La consulenza Tableau è sempre più necessaria, oggi che Salesforce Tableau propone dei nuovissimi strumenti che davvero possono rivoluzionare il business.
Parliamo di:
- Tableau GPT;
- Tableau Pulse;
- Data Cloud for Tableau.
Si tratta di tools che orientano l’analisi dei dati e la business intelligence in una direzione sempre più chiara: agilità, rapidità, automazione.
Significa che le aziende e le organizzazioni potranno fare di più, con meno tempo, meno energie e meno risorse impiegate nei task automatizzabili del flusso di lavoro. Ma significa anche che sempre più utenti potranno interrogare i dati in maniera semplificata, semplicemente facendo domande nel linguaggio naturale, per condurre operazioni di analisi estremamente complesse.
Un sogno che sta diventando realtà.
In questo articolo descriveremo le tre tecnologie innovative di Tableau, ma anche i principali dubbi che le aziende si trovano ad affrontare quando scelgono di adottare questo tool straordinario. Dubbi che attraverso una consulenza dedicata possono essere chiariti, per individuare le soluzioni giuste per le esigenze particolari di ogni impresa.
Le novità in casa Tableau
In primis, ti presentiamo brevemente le novità in casa Tableau.
1. Tableau GPT e Tableau Pulse: l’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati
Come suggerisce il nome stesso, Tableau GPT è un tool per l’analisi dei dati basato sulla Generative IA, l’intelligenza artificiale generativa. Questa tecnologia sta vivendo un vero e proprio boom ed è sulla bocca di tutti soprattutto per quanto concerne la creazione di contenuti visivi e testuali.
Gli addetti ai lavori però sanno bene che può essere utilizzata in modo estremamente vantaggioso anche nel campo della data analytics e della BI.
Tableau GPT automatizza la preparazione, l’analisi e la gestione delle informazioni, riducendo il divario tecnologico tra gli utenti e semplificando i flussi di lavoro. Il tool fornisce anche suggerimenti appropriati agli utenti, come per esempio quale tipologia di grafico utilizzare oppure quali domande fare ai dati per ottenere gli insights di cui hanno bisogno.
Interrogare i dati significa porre delle domande nel linguaggio naturale, portando quindi a compimento il processo di democratizzazione dell’analisi dati, a prescindere dal background tecnico. A rendere possibile tutto questo è Tableau Pulse, uno strumento integrato in Tableau GPT di cui parleremo subito.
Proprio per Tableau GPT nasce anche Tableau Pulse: questo strumento rivoluziona l’esperienza dei dati per i consumatori di analisi e cioè gli utenti business sprovvisti di competenze specifiche tecniche e analitiche.
Anche manager, decision makers e dipendenti potranno interagire con i dati in modo estremamente semplice, comprendere le relazioni e i pattern, capire il significato dei dati.
Tra i principali vantaggi di Tableau Pulse c’è la personalizzazione. Spesso le aziende e le organizzazioni per risparmiare tempo creano report unici per tutti i team aziendali. Sono poi i singoli team a dover isolare gli insights o i dati rilevanti per loro.
Con Tableau Pulse le regole del gioco cambiano: i team non dovranno più filtrare i dati nella dashboard, ma avranno una sorta di feed con KPI selezionati per il loro settore. Dal momento che l’intelligenza artificiale impara progressivamente, il feed sarà sempre più affinato e utile in base alle esigenze di ogni singolo team.
2. Data Cloud for Tableau: dal CRM ai report, una sola fonte di dati dei clienti
Salesforce Data Cloud è una piattaforma di dati in tempo reale, che si presenta come una singola fonte dati dei clienti per tutta la tua azienda. Data Cloud alimenta l’intera piattaforma Salesforce Customer 360. Consente alle organizzazioni di acquisire, armonizzare e unificare tutti i dati dei clienti, provenienti da diversi canali di marketing e da diverse interazioni, in un unico profilo cliente in tempo reale.
Data Cloud for Tableau unisce il potere della piattaforma Salesforce al potere dell’analisi visiva e delle dashboard dati esplorabili di Tableau. Significa che tutti i dati presenti sul CRM Salesforce di un’azienda saranno nativamente disponibili in Tableau.
Questa crasi fornisce insight sempre più preziosi per trasformare i dati dei clienti in valore e per prendere decisioni più rapide in tutti i reparti aziendali: dalle vendite al customer care.
Ma le buone notizie non finiscono qui, perché attraverso la condivisione sicura dei dati tra Salesforce e Snowflake, Data Cloud for Tableau potrà accedere anche direttamente ai dati salvati su Snowflake.
Abbiamo quindi a disposizione delle innovazioni che permetteranno alle aziende di raggiungere risultati incredibili con l’analisi dei dati. Eppure, per ottenere il massimo, ci sono delle decisioni importanti da prendere per creare l’architettura Tableau più efficace e personalizzata.
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Consulenza Tableau: i dubbi frequenti su architettura, deploy e licenze
Quando le aziende, le organizzazioni e gli enti del settore pubblico decidono di utilizzare Tableau, devono scegliere l’architettura più adatta alle loro esigenze. Inoltre, devono anche affrontare questioni legate al deploy e alle licenze.
Sono scelte importanti, dal momento che hanno un impatto economico e non solo. La costruzione di un’architettura “su misura” per il contesto aziendale e per gli obiettivi di BI è uno step fondamentale per ottenere il massimo da Tableau.
Anche in presenza di strumenti innovativi e avanzati come Tableau GPT, Tableau Pulse e Data Cloud for Tableau, è necessario prendere a monte delle decisioni tecniche che influenzeranno profondamente i flussi di lavoro aziendali.
Viceversa, lasciando questi aspetti al caso o prendendoli con superficialità, si rischia di sprecare parte del potenziale (a dir poco straordinario!) della piattaforma Salesforce Tableau e dei suoi strumenti più innovativi.
Non è raro quindi che le aziende abbiano dei dubbi in merito al deploy e all’architettura. Le aziende che vogliono usare l’analisi dei dati per superare i competitor sanno che sono aspetti su cui vale la pena soffermarsi con attenzione.
Alcuni tra i dubbi più frequenti
1. Quale opzione di deployment è più adatta alle nostre esigenze?
Tableau offre diverse opzioni di deployment, tra cui on-premise, cloud pubblico e cloud privato. Le aziende devono valutare attentamente le proprie esigenze di sicurezza, scalabilità e accessibilità dei dati per determinare quale opzione sia la più adatta;
2. Come gestire le licenze utente?
Le organizzazioni devono considerare il numero di utenti che utilizzeranno Tableau, le loro competenze e i loro ruoli per decidere per quante e quali licenze optare.
3. Quali sono i costi associati all’implementazione di Tableau?
Oltre alle licenze, ci possono essere costi aggiuntivi legati all’infrastruttura hardware, all’implementazione del software, alla formazione dei dipendenti e al supporto tecnico. È importante valutare attentamente tutti i costi coinvolti per pianificare il budget in modo adeguato;
4. Come garantire la sicurezza dei dati?
La sicurezza dei dati è una preoccupazione importante per le organizzazioni. Le funzionalità di sicurezza di Tableau, come l’autenticazione degli utenti, i controlli di accesso ai dati sensibili e la crittografia dei dati, forniscono buone garanzie di sicurezza;
5. Come integrare Tableau con altre applicazioni e sistemi aziendali?
Le aziende potrebbero avere bisogno di integrare Tableau con altre applicazioni e sistemi già presenti nell’ambiente aziendale. È importante considerare la facilità di integrazione e la compatibilità con i formati e i protocolli dati esistenti.
Affrontare questi dubbi e fare una valutazione approfondita delle esigenze aziendali può aiutare le aziende a prendere decisioni informate sull’architettura di Tableau e massimizzare il valore della piattaforma. Per questo una consulenza Tableau diventa uno step sempre più importante.
La consulenza Tableau di Ecoh Media
In qualità di Tableau partner da oltre 11 anni, il team di Ecoh Media ha alle spalle una forte esperienza con Tableau. Il servizio di consulenza è ampio e non si limita al reselling delle licenze.
Anzi, i nostri esperti sono in grado di guidare i clienti nella scelta della distribuzione, dell’architettura e di tutto ciò che concerne la fase che precede l’acquisto di Tableau.
Non solo: siamo estremamente consapevoli che per sfruttare tutto il potenziale di Tableau e degli strumenti avanzati di Tableau GPT, Pulse e Data Cloud for Tableau, è importante curare anche altri aspetti del flusso di lavoro della BI.
Per questo, i nostri servizi di consulenza si estendono anche al post vendita, non solo come forma di customer care, ma anche come consulenza vera e propria per migliorare le performance di Tableau per i nostri clienti.
Ci occupiamo quindi di Data Engineering, per perfezionare i flussi ETL e la preparazione dei dati, ma anche di sviluppare applicativi aziendali personalizzati, con la embedded analytics di Tableau.
Un altro servizio, apprezzato dai nostri clienti in Italia, Europa e Africa, è la formazione dedicata alla BI e Tableau. I nostri corsi sono tutti tenuti da docenti esperti e sono tarati per migliorare in breve tempo le skills pratiche degli utenti Tableau delle aziende. Sono corsi in aula, online o on the job, che possono anche essere personalizzati su misura (l’offerta formativa è consultabile sulla Academy Ecoh Media).
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