La data visualization ha una lunga storia che risale a secoli fa, evolvendosi nel tempo con lo sviluppo di nuove tecnologie e tecniche.
Con l’avvento dell’informatica e dell’era digitale, il mondo del business ha scoperto il valore dei dati. Così la visualizzazione dei dati ha subito una trasformazione radicale. La maggiore potenza di calcolo e l’accessibilità dei software per la creazione di visualizzazioni complesse hanno reso più semplice rappresentare e condividere dati in modo visivo.
La diffusione di strumenti come Excel e poi soprattutto Tableau ha reso la data visualization più accessibile a un pubblico più ampio, permettendo anche ai non esperti di creare grafici e diagrammi.
Con l’emergere di Big Data, Internet of Things (IoT), e tecnologie cloud, la visualizzazione dei dati è diventata essenziale per interpretare e comunicare grandi quantità di dati in modo comprensibile e significativo.
Oggi però la rivoluzione dell’intelligenza artificiale sta segnando un vero e proprio spartiacque, portando la Data Visualization verso prospettive prima impensabili. Soprattutto, sta eliminando i gap tecnici tra gli utenti, dando anche a manager e utenti business la possibilità di operare analisi complesse.
Come cambia la Data Visualization con l’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale (IA) si è ormai affermata nell’uso comune e in ambito aziendale sta attecchendo portando vantaggi significativi, in diversi ambiti. Ciò vale anche per la Data Visualization, che diventa sempre più interattiva e automatizzata, e, soprattutto, alla portata di tutti gli utenti.
Ad esempio, tra le rivoluzioni nella visualizzazione dei dati, legate all’adozione dell’IA, possiamo menzionare:
1. Automazione
Gli strumenti di data visualization con IA generano visualizzazioni significative automatizzando le azioni più ripetitive, riducendo il lavoro manuale e accelerando il processo di analisi. Inoltre, l’intelligenza artificiale può analizzare i dati per individuare pattern, tendenze o anomalie;
2. Suggerimenti
L’IA generativa di Einstein Copilot for Tableau guida l’utente attraverso l’esplorazione dei dati, consentendogli di scoprire tendenze e modelli tra i dati e fornisce best practice per la creazione di contenuti all’interno di Tableau. Questo aiuta gli analisti a scegliere rapidamente le rappresentazioni migliori per i loro dati. D’altro canto, Tableau Pulse può suggerire agli utenti business le domande da porre e le azioni da compiere per svelare trend, pattern e relazioni tra i dati;
3. Interazione
L’IA consente una maggiore interattività nelle visualizzazioni, permettendo agli utenti di porre domande in linguaggio naturale e ottenere risposte visuali pertinenti. Questo rende l’esperienza di analisi dei dati più intuitiva e accessibile anche per chi non ha skills tecniche specifiche, come manager, decision makers e stakeholders;
4. Assistenti virtuali
I tools di Data Visualization con AI possono essere dotati di assistenti virtuali che aiutano gli utenti a creare viz più efficaci e personalizzate, ma anche ad esplorare i dati attraverso conversazioni naturali. Questo rende la data visualization più accessibile a un pubblico più ampio;
5. Analisi avanzate
Le visualizzazioni possono integrare modelli predittivi basati su IA, consentendo agli utenti di esplorare scenari “what-if” e visualizzare come i cambiamenti in una variabile possono influenzare i risultati futuri. La grande innovazione è che queste capacità arrivano finalmente alla portata di tutti gli utenti e le analisi avanzate possono essere eseguite semplicemente ponendo domande in linguaggio naturale;
6. Approfondimenti personalizzati
L’IA può generare approfondimenti personalizzati, automaticamente, in base alle visualizzazioni, spiegando i dati in modo semplice e comprensibile in linguaggio naturale. Questo aiuta gli utenti a interpretare i risultati senza necessitare di competenze avanzate in analisi dei dati.
AI data visualization tools: scopri Tableau con l’intelligenza artificiale di Salesforce
Tableau AI è la nuova generazione di Tableau, e si basa sull’intelligenza artificiale etica Einstein di Salesforce.
Sta cambiando le regole del gioco nella data visualization, permettendo ad analisti, admin e utenti di fare di più, prima, con maggiori risultati e con elevati standard di sicurezza e privacy.
Le aziende che scelgono Tableau AI per la data visualization e la visual analytics ottengono immediatamente un valore aggiunto e una spinta senza precedenti per diventare data driven.
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